作者系國家社科基金項目“數(shù)字時代的經(jīng)濟權(quán)力運行法治化研究”負責(zé)人、華南理工大學(xué)法律智能實驗室主任、華南理工大學(xué)法學(xué)院副教授

人工智能作為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，已成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。以DeepSeek為代表的大語言模型正在引領(lǐng)新一代人工智能浪潮，逐步改變各行各業(yè)的知識生產(chǎn)方式。在大語言模型的基礎(chǔ)上，使用特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練的垂類大模型開始在各種復(fù)雜場景中展現(xiàn)較強的信息處理能力，智能化、專業(yè)化的人工智能應(yīng)用與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的深度融合已成為一種趨勢。在“人工智能+法律”場景中，法律人工智能憑借其語種切換、數(shù)據(jù)整合、推理能力和事實判定等優(yōu)勢，能夠有效應(yīng)對我國涉外法治建設(shè)中不同法域間的規(guī)則銜接難題、多語種人才緊缺以及專業(yè)化程度不足等問題。基于此，法律人工智能賦能涉外法治，成為人工智能與涉外法治場景有機融合的可行路徑。

法智融合：涉外法治的范式轉(zhuǎn)型

在人類社會全面數(shù)字化的背景下，涉外法治的治理范式需轉(zhuǎn)向法治與人工智能的深度融合。涉外法治工作面臨規(guī)則沖突的復(fù)雜性、信息處理低效以及涉外法治人才儲備不足等多重挑戰(zhàn)。我國涉外法律法規(guī)政策不僅包括國家制定的涉外法律法規(guī)規(guī)章，還涵蓋黨和國家的對外政策、具有實際法律效力的涉外規(guī)范性文件、國際慣例等。同時，不同國家與地區(qū)的法律法規(guī)種類繁多、體系龐雜，不同法律體系之間存在價值沖突與邏輯失調(diào)的情形。當(dāng)前，法律規(guī)則的產(chǎn)生與解釋仍以主權(quán)國家為中心，但技術(shù)驅(qū)動的全球化已深刻重塑了規(guī)則作用的對象與場景。區(qū)塊鏈、元宇宙等數(shù)字空間的快速發(fā)展催生了“規(guī)則真空”，使得技術(shù)活動的跨界流動與屬地管轄原則之間產(chǎn)生了張力。此外，全球各類法律文本的數(shù)量仍在高速增長，涉及不同制度、規(guī)則和語言，而各國司法機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)壁壘導(dǎo)致關(guān)鍵信息難以互通，大量時間耗費在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整理上。這種信息生態(tài)不僅降低了溝通效率，還可能因文化語境差異引發(fā)誤讀。在此背景下，我國涉外法治人才緊缺，人才培養(yǎng)缺乏具體場景的實踐，尚未形成有序的人才供給，難以滿足日益增長的涉外法律服務(wù)需求。

人工智能技術(shù)的潛在價值在于其強大的復(fù)雜信息處理能力以及數(shù)字孿生空間的構(gòu)建能力，這些特性與當(dāng)前的困境形成了結(jié)構(gòu)性對應(yīng)關(guān)系?；诤Ａ繑?shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，大語言模型具備跨語言理解能力，能夠有效識別和處理多語種法律文本，從而克服涉外法律事務(wù)中的語言障礙。在跨境爭議解決乃至國際爭端調(diào)停中，人工智能技術(shù)在提供法律文獻資源與決策支持、協(xié)調(diào)不同法域間的制度體系沖突、輔助司法判案及提升爭議解決效率等方面發(fā)揮了重要作用。在司法協(xié)助及裁判文書的承認與執(zhí)行等區(qū)域性和國際合作中，人工智能技術(shù)可以輔助實現(xiàn)法律文書的跨境認證、不同法域法律適用的比較解析及多語言法律文獻的轉(zhuǎn)換與理解，有效促進不同法域之間的跨境合作與交流。在推動以國際法為基礎(chǔ)的國際秩序建設(shè)中，人工智能技術(shù)可以解析不同國家與地區(qū)在政府體制、法律制度及語言文化等方面的差異，尋找國際利益的“最大公約數(shù)”，推動各國有效參與國際規(guī)則的改革與建設(shè)。此外，人工智能可以通過數(shù)字孿生技術(shù)突破時空和文化限制，構(gòu)建沉浸式、智能化的法治實踐場景，打破知識壁壘、制度和空間壁壘，構(gòu)建地域、文化和規(guī)則貫通的涉外法治場景。在人工智能高速發(fā)展的背景下，通過技術(shù)賦能法治以促進全球善治，具備理論上的可行性。

技道合一：涉外法治智能化升級的技術(shù)路徑

在法智融合的范式中，人工智能賦能涉外法治的技術(shù)路徑應(yīng)以垂直領(lǐng)域的法律大模型為基礎(chǔ)，結(jié)合涉外法治場景的特殊性進行專業(yè)化升級，實現(xiàn)技術(shù)路徑和涉外法治道路的深度融合。在數(shù)據(jù)層面，進行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，整合國內(nèi)司法案例、國際條約、跨國判例、涉外法律文書等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并通過法律知識圖譜技術(shù)構(gòu)建實體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進而針對涉外場景實現(xiàn)涉外法治大模型的專業(yè)化升級。在專業(yè)的法律語料庫中，集成多語言語料，通過對比學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)跨語言法律概念的對齊，解決法律術(shù)語差異問題，構(gòu)建“中華法系—大陸法系—英美法系”規(guī)則映射框架，以支持不同法系間的法律推理路徑轉(zhuǎn)換。針對涉外法治高頻場景，例如國際商事仲裁、跨境數(shù)據(jù)合規(guī)、投資爭端解決，定制訓(xùn)練任務(wù)以強化模型對國際規(guī)則的解析能力，同時開發(fā)“法律邏輯驗證模塊”，通過規(guī)則引擎校驗?zāi)Ｐ洼敵龅暮弦?guī)性，確保推理結(jié)果有效銜接國內(nèi)法與國際法。

大語言模型等人工智能技術(shù)要實現(xiàn)充分賦能涉外法治，仍需突破諸多技術(shù)瓶頸。首先，語言模型存在的“幻覺”問題是一個挑戰(zhàn)，即模型在知識存在不確定性時，可能會生成不真實的內(nèi)容，甚至出現(xiàn)虛構(gòu)法律條文的現(xiàn)象。尤其是在跨模態(tài)知識輸出的模型幻覺問題上，即便是最領(lǐng)先的模型仍然無法有效解決這一問題。其次，法律推理對邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和論證完備性要求極高，但目前的語言模型在嚴(yán)密組織推理鏈條和構(gòu)建論證框架的能力上仍難與人類法律專家對齊，概念偏差和邏輯錯誤等問題時有發(fā)生，影響推理和論證的可靠性。大模型雖然擅長歸納概括，但法律實務(wù)往往需要結(jié)合個案事實進行具體分析，這就要求模型能夠靈活適應(yīng)不同語境并準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)理論與實務(wù)。最后，高質(zhì)量法律數(shù)據(jù)的獲取難度較大，也在一定程度上制約了相關(guān)技術(shù)的性能提升。

推動法律人工智能技術(shù)由“能用”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂糜谩保仨毠タ松鲜鲭y題。在模型語料層面，需加強研發(fā)面向涉外法治的知識增強型預(yù)訓(xùn)練模型，在海量通用語料基礎(chǔ)上融入高質(zhì)量的法律領(lǐng)域語料，并將法條、案例等結(jié)構(gòu)化知識與非結(jié)構(gòu)化文本相結(jié)合，提升模型對涉外法律知識的理解和把控能力。在推理能力層面，需引入知識圖譜、因果推理等技術(shù)，為模型賦予更強的知識表征和邏輯推理能力，從而增強語言模型在復(fù)雜法律論證任務(wù)中的適用性。針對幻覺問題，可采取構(gòu)建高置信度法律知識庫、研發(fā)事實幻覺識別算法等基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)方法，從數(shù)據(jù)源頭和技術(shù)應(yīng)用兩個層面對模型輸出進行約束。在模型靈活性層面，需充分利用小樣本學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，提升模型面對新案和新事時的學(xué)習(xí)泛化能力，從而更好地適應(yīng)法律實務(wù)的復(fù)雜多變。在模型應(yīng)用層面，需開展涉外法律大模型的本土化適配與微調(diào)，建立人機協(xié)同的涉外法治智能輔助范式，通過“人機混合”模式彌補單一技術(shù)的局限性，從而實現(xiàn)技術(shù)的實用化。

場景賦能：人工智能在涉外法治實踐中的應(yīng)用

為充分釋放法律人工智能在涉外法治中的潛力，需加強法律人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。當(dāng)前，世界各國政府正在加大對自主驅(qū)動的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投入，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、文化自主以及人工智能基礎(chǔ)能力的獨立。在這一進程中，各國在算力、算法和數(shù)據(jù)層面呈現(xiàn)出不同的積累水平。未來，人工智能的資源共享將成為聯(lián)結(jié)世界的重要方向，包括但不限于智能審判、智能仲裁、智能調(diào)解等具體應(yīng)用，以及提供算力、數(shù)據(jù)共享等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。我國應(yīng)充分發(fā)揮法律智能化的經(jīng)驗優(yōu)勢，加速推進法律人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，實現(xiàn)核心技術(shù)的自主可控。同時，還需進一步打造具有自主知識產(chǎn)權(quán)的法律人工智能平臺、系統(tǒng)和工具，建設(shè)高質(zhì)量的法律知識圖譜和案例庫，掌握法律大數(shù)據(jù)的主導(dǎo)權(quán)，為涉外法治奠定堅實的數(shù)字技術(shù)根基。

實現(xiàn)跨法域合作，需要借助法律人工智能破除知識壁壘，在優(yōu)化法律人工智能技術(shù)的同時，在全球范圍內(nèi)搭建智慧化的法律合作平臺，將區(qū)塊鏈跨鏈協(xié)議構(gòu)建為異構(gòu)法律數(shù)據(jù)庫的互操作框架，并依托多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)國際規(guī)則庫的動態(tài)校準(zhǔn)。通過人工智能技術(shù)比對不同法域的法律規(guī)則異同，促進國際法律規(guī)則的銜接與協(xié)調(diào)，構(gòu)建高質(zhì)量的全球法律知識圖譜，為化解涉外法律風(fēng)險提供參考。面向共建“一帶一路”的現(xiàn)實需求，打造多語言法律服務(wù)平臺，幫助共建國家提升涉外執(zhí)法和司法能力，構(gòu)建多元包容的國際法治環(huán)境。

涉外法律服務(wù)需要借助法律人工智能提升服務(wù)質(zhì)量，充分發(fā)揮人工智能在法律服務(wù)領(lǐng)域提質(zhì)增效、聯(lián)通世界的優(yōu)勢，推動涉外法律服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。涉外法律服務(wù)是出海企業(yè)對涉外法治的主要需求，涵蓋涉外法律糾紛代理、涉外仲裁、涉外糾紛調(diào)解等多個環(huán)節(jié)。人工智能在助力涉外法律服務(wù)的高質(zhì)量供給方面具有顯著優(yōu)勢。在涉外訴訟領(lǐng)域，人工智能可輔助律師快速檢索海量跨國法律文獻，并智能推薦相似案例，從而提高代理效率。在涉外商事仲裁與調(diào)解過程中，人工智能可就案件焦點提供多元化解決方案，輔助仲裁員和調(diào)解員快速厘清錯綜復(fù)雜的法律關(guān)系，并制定兼顧各方利益的裁決方案。對于跨境投資并購等復(fù)雜涉外業(yè)務(wù)，人工智能可提供盡職調(diào)查、合同審核、風(fēng)險評估等全流程智能化法律服務(wù)，有效提升項目推進效率。

培養(yǎng)涉外法治人才需要借助法律人工智能的技術(shù)手段，充分發(fā)揮人工智能在多語種切換、虛擬仿真教學(xué)和模擬應(yīng)用場景方面的優(yōu)勢，以人工智能賦能涉外法治教育。當(dāng)前，涉外法治人才的短缺已成為制約我國全方位對外開放的主要瓶頸之一。一方面，可基于人工智能的跨語言處理能力，研發(fā)多語種智能法律學(xué)習(xí)平臺，為學(xué)生搭建沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助學(xué)習(xí)者跨越語言障礙，提升英語、法語等多語種法律應(yīng)用技能，開發(fā)國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則、國際投資法等專業(yè)領(lǐng)域的智能案例庫，讓學(xué)生在模擬真實情境中掌握前沿法律知識。另一方面，針對涉外法律實務(wù)部門的需求，打造模擬仲裁庭、模擬法庭等人工智能實訓(xùn)系統(tǒng)，為律師、法官、仲裁員等群體提供沉浸式實戰(zhàn)訓(xùn)練，切實提高實務(wù)技能，通過人工智能教學(xué)手段革新傳統(tǒng)教學(xué)方式，提升涉外法治人才的培養(yǎng)效率。

法律人工智能的跨語言理解、深度推理和數(shù)字孿生等技術(shù)能力，為其賦能涉外法治提供了技術(shù)上的可能性。人工智能的發(fā)展仍處在早期階段，相較于通用場景，涉外法治對于人工智能輸出的精確性、可解釋性以及價值觀的正確性等方面提出了更高要求。因此，人工智能的長期定位仍然是輔助人類進行法律分析的工具。應(yīng)避免將通用領(lǐng)域的大語言模型直接應(yīng)用于專業(yè)的法律場景，而是要結(jié)合法律垂直領(lǐng)域，尤其是涉外法治場景的需求，對法律人工智能進行適配，走一條以垂直領(lǐng)域法律大模型為基礎(chǔ)、結(jié)合涉外法治場景特殊性進行專業(yè)化完善的技術(shù)路線。